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  • 分析傅立叶变换的第三部分和系统ppp的频域
  • 本站编辑:互联网发布日期:2019-02-02 06:14 浏览次数:
简介转换域分析:选择完整的正交函数集以近似信号,或使用一组完整的正交函数展开信号。膨胀系数是一个信号
不同变换域之间的差异是选择不同的正交完整集。
使用转换域分析的目的:主要是为了简化分析。
在本章中,傅立叶变换主要从信号分量的组成中检查信号的特征。
这使得研究信号的传输和处理变得容易。
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将信号表示为设置为正交函数分量的正交函数的信号的原理类似于将矢量分解为正交矢量的概念。
- 使用该组件来近似表示原始向量的误差向量。
示例1:测试符号函数sint在区间(0,2)中近似此函数以最小化均方误差。
3.使用全套正交函数表示信号。如果使用一组正交函数,则近似区间中函数的近似值是如果极限趋于无穷大,则函数的极限等于零。总响应=输入零响应+零状态响应本节仅描述零状态响应。
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时域中的分析方法也基于线性系统的叠加和均匀性。与时域分析的不同之处在于信号分解单元的功能不同。
从前面的分析中我们可以看出,在前面的分析中,从光谱变化的角度解释了激励和响应波形之间的差异。物理概念是显而易见的,但逆傅里叶变换的处理是麻烦的。通常,非周期信号更方便,并且在响应某些电路响应时很少使用。
本节的意义是研究信号传输的基本特征,建立滤波器的基本概念,并了解频率响应特性的物理意义。
第二,理想低通滤波器3的脉冲响应。理想低通滤波器4的阶跃响应。理想低通滤波器的可实现的物理条件提供了数学网络模型。可以实现什么样的物理实现?
这是一个网络综合问题。
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物理上可实现的时域条件:例如简单的低通滤波器。
分析:您可以看到它与理想的低通滤波器类似。不同之处在于,连续信号的数字化样本1识别出实信号的最大频率f(t)是fm(Hz),并且对每个信号f(2 t)执行计算。事。f(t)* f(2 t),f(t)?
f(2t)采样最小采样频率而不使用别名。
对信号f(2t)进行采样时,最小采样频率为4 fm(Hz)。对于f(t)* f(2t),最小采样频率为2 fm(Hz)。关于f(t)
对于f(2t)采样,最小采样频率为6 fm(Hz)。
解:根据信号的时域,频域和采样定理之间的对应关系:3。采样定理的工程应用许多工程信号不满足频带条件。有限的反混频低通滤波器3.采样定理在混叠误差中的应用截断误差比较的应用问题时域采样根据定理,当采样时间信号时,连续采样频率fs?
2 fm。
在工程应用中,采样率总是为fs?
(3?5)fm,为什么?
如果连续时间信号f(t)的最大频率f m未知,如何确定采样间隔T?
4.重建信号重建信号4.信号的重建采样信号fs(t)提取连续信号f(t)hr(t)。。
8调制和解调1.为什么调制?
为了有效地发送信号1,可以实现天线的尺寸。
天线尺寸2不同的信号在同一信道上传输而不重复。
(通过多路复用解决:信道的多个信号的传输。
调制是实现多路复用的重要技术。二,调制原理的调制理论。
调制:将信号频谱移动到任何更高频率范围的过程。
乘法:发射信号称为调制信号,称为载波。
- 调制的高频信号称为调制。
当应用傅立叶变换特性来解释频谱重排的原理时,调制波的幅度随调制信号而变化。这种调制称为幅度调制,幅度调制,频率调制,相位调制,脉冲调制(两步)。幅度1.正弦调制载波频率分量,横向频率分量,横向频率分量,频带分量,频谱调制,带宽,调制频率加倍,它按比例变化。缩写AMa(t)包含载体的组分。那时,解调不需要本地载波,并且直接使用简单的包络检测器(二极管,电阻器,电容器)。配置)可以提取包络恢复e(t)。
接收器简单且有利可图,但代价是使用昂贵的发射器。
2。通过频谱划分复用的复杂周期信号调制(多路复用之一),通过频谱,信道复用,边带边带调制的幅度波的频分复用进行复用是的。时分,解调,解调解调 - 将原始信号e(t)从调制信号恢复到(t)的过程称为解调。